2月23日消息，隨著(zhù)人工智能聊天工具ChatGPT持續火爆，諸如谷歌和微軟等提供搜索業(yè)務(wù)的公司已經(jīng)開(kāi)始在搜索界面中整合人工智能聊天機器人功能。但對于這些科技巨頭來(lái)說(shuō)，這種聊天機器人風(fēng)格的搜索引擎會(huì )讓運營(yíng)成本增加10倍，帶來(lái)高達幾十億美元的支出。
整個(gè)科技行業(yè)的高管們都在討論運營(yíng)像ChatGPT這種人工智能的高昂費用。OpenAI公司首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）曾在推特上說(shuō)，ChatGPT每次和用戶(hù)對話(huà)的計算成本高達幾美分或更多，“讓人難以忍受”。
谷歌母公司Alphabet董事長(cháng)約翰·漢尼斯（John Hennessy)在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，盡管微調有助于迅速降低成本，但“與大型語(yǔ)言模型等人工智能交換信息的成本可能是完成標準關(guān)鍵字搜索功能的10倍以上”。
2022年Alphabet凈利潤接近600億美元。分析師們表示，即使基于聊天機器人的搜索業(yè)務(wù)有廣告收入，這項技術(shù)也可能對Alphabet的利潤產(chǎn)生不利影響，并帶來(lái)幾十億美元的額外成本。
投行摩根士丹利估計，谷歌去年3.3萬(wàn)億次搜索查詢(xún)的成本約為每條0.55美分，根據人工智能要生成的文本量，這個(gè)數字只會(huì )多不會(huì )少。分析師預計，如果“類(lèi)似ChatGPT的人工智能聊天機器人能夠用50個(gè)字的答案處理只有當今搜索一半的查詢(xún)量”，那么到2024年，谷歌每年成本就要增加60億美元。
其他分析師也有類(lèi)似看法。專(zhuān)注于芯片技術(shù)的研究和咨詢(xún)公司SemiAnalysis表示，考慮到谷歌新推出的張量處理單元(Tensor Processing Units)以及其他優(yōu)化措施，在搜索中添加ChatGPT風(fēng)格的人工智能可能會(huì )讓Alphabet多花30億美元。
這種人工智能比傳統搜索引擎更昂貴的原因是所涉及的計算能力更高。分析人士表示，這種人工智能依賴(lài)于造價(jià)幾十億美元的芯片，相應成本需要分攤到幾年的使用壽命中。所消耗的電力同樣會(huì )增加企業(yè)運營(yíng)成本和碳排放指標方面的壓力。
處理人工智能搜索查詢(xún)的過(guò)程被稱(chēng)為“推理”，每次搜索時(shí)啟動(dòng)模仿人腦的巨大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，生成一堆文本，可能還會(huì )查詢(xún)大型搜索索引信息來(lái)獲取事實(shí)信息。
Alphabet的漢尼斯表示，“你必須降低推理成本，”他稱(chēng)“最壞情況下需要幾年時(shí)間”。
盡管運營(yíng)費用高昂，Alphabet仍需要考慮如何應對來(lái)自其他科技公司的挑戰。本月早些時(shí)候，競爭對手微軟展示了如何將人工智能聊天機器人嵌入必應搜索引擎的計劃。據Similarweb估計，微軟高管們瞄準的是谷歌高達91%的搜索市場(chǎng)份額。
微軟首席財務(wù)官阿米·胡德(Amy Hood)告訴分析師，隨著(zhù)改進(jìn)后的必應上線(xiàn)，用戶(hù)數量增加和廣告收入帶來(lái)的好處已經(jīng)超過(guò)了成本。胡德表示，“對我們來(lái)說(shuō)，即使以我們正在討論的服務(wù)成本計算，毛利率也是增加的?！?/p>
谷歌另一個(gè)競爭對手、搜索引擎You.com首席執行官理查德·索切爾（Richard Socher）表示，添加人工智能聊天體驗以及圖表、視頻和其他生成技術(shù)應用程序將增加30%到50%的運營(yíng)費用。但他說(shuō)，“隨著(zhù)時(shí)間的推移，技術(shù)會(huì )變得越來(lái)越便宜?！?/p>
一位接近谷歌的消息人士提醒說(shuō)，現在確定聊天機器人的具體成本還為時(shí)過(guò)早，因為運行效率和使用情況會(huì )因為所涉及的技術(shù)有很大差異，而且搜索產(chǎn)品早就用人工智能提供技術(shù)支持。
埃森哲首席技術(shù)官保羅·多爾蒂(Paul Daugherty)說(shuō)，盡管如此，擁有幾十億用戶(hù)的搜索巨頭之所以沒(méi)有立即推出人工智能聊天機器人，考慮成本是兩個(gè)主要原因之一。
他說(shuō)：“一是準確性，二是你必須以正確的方式擴大規模?！?/p>
多年來(lái)，Alphabet和其他公司的研究人員一直在研究如何以更低成本訓練和運行大型語(yǔ)言模型。
更大模型通常需要更多的芯片進(jìn)行推理，因此運行成本更高。能讓消費者趨之若鶩的人工智能背后模型規模相當龐大，比如說(shuō)ChatGPT背后的模型就有1750億個(gè)參數，每次運行的成本也會(huì )隨用戶(hù)查詢(xún)的長(cháng)度而不斷變化。
一位資深科技高管表示，要讓幾百萬(wàn)消費者使用這種人工智能，目前成本仍然過(guò)高。這位不愿透露姓名的高管表示：“這些模型非常昂貴，因此下一階段的進(jìn)步將降低訓練這些模型和推理的成本，這樣就可以在每個(gè)應用程序中使用它?！?/p>
一位知情人士說(shuō)，目前OpenAI的計算機科學(xué)家已經(jīng)想出如何通過(guò)復雜代碼來(lái)優(yōu)化推理成本，從而提高芯片運行效率。
一個(gè)長(cháng)期存在的問(wèn)題是，如何在不影響準確性的情況下，將人工智能模型中的參數量減少10倍甚至100倍。
“如何最有效地剔除(參數)，仍然是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題，”曾負責英特爾人工智能芯片項目的納文·拉奧(Naveen Rao)說(shuō)。
與此同時(shí)，一些公司考慮付費使用人工智能搜索，比如OpenAI的升級版ChatGPT服務(wù)每月收取20美元的訂閱費用。技術(shù)專(zhuān)家還表示，一種變通方法是將更小的人工智能模型應用于更簡(jiǎn)單的任務(wù)，Alphabet正在探索這一方法。
Alphabet本月表示，“較小版”的LaMDA人工智能模型將為聊天機器人巴德提供動(dòng)力，“所需的計算能力大大降低，使我們能夠擴展到更多用戶(hù)?！?/p>
在上周一次會(huì )議上，當被問(wèn)及ChatGPT和巴德等聊天機器人時(shí)，漢尼斯表示，更有針對性的模型而不是無(wú)所不能的系統才有助于“降低成本”。（辰辰）
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