蘋(píng)果也發(fā)布了自己的大模型，這是一件影響深遠的大事

這注定是人工智能發(fā)展史上的又一個(gè)標志性事件，其影響體現在三個(gè)方面。

剛剛過(guò)去的周末，蘋(píng)果發(fā)表了一篇論文，公布了自己研發(fā)的MM1多態(tài)大語(yǔ)言模型(Multimodal LLM)。這注定是人工智能發(fā)展史上的又一個(gè)標志性事件！很遺憾，我不是技術(shù)研發(fā)人員，對這篇論文只能粗略看懂一些基本信息。我的一些從事大模型研發(fā)的朋友，昨天已經(jīng)徹夜不眠地進(jìn)行深度研究了。

蘋(píng)果這次公布的MM1大模型分為三個(gè)參數規模，其中最大的擁有300億參數，與市面上的主流競品相比，好像不是很大——要知道，谷歌PaLM大模型擁有5400億參數，OpenAI的GPT-4更是擁有1.7萬(wàn)億參數（注：OpenAI官方并未披露參數數量，僅有外界猜測）?？萍疾┛虳aily Dev的評測顯示，MM1在GLUE-Score等多項評測指標上要略?xún)?yōu)于GPT-4V和Gemini Pro；不過(guò)眾所周知，這種評測的參考價(jià)值有限。MM1目前還沒(méi)有公測，官方也沒(méi)有公布上線(xiàn)時(shí)間表，要評估其具體的技術(shù)水平可能還需要很長(cháng)一段時(shí)間。

對于人工智能行業(yè)乃至全球科技行業(yè)而言，MM1大模型本身可能是一件小事，蘋(píng)果由此表現出的姿態(tài)則是一件大事。具體而言：

蘋(píng)果今后肯定會(huì )依賴(lài)自研大模型，而不是OpenAI等第三方的大模型或者開(kāi)源大模型。大模型是一項基礎設施，沒(méi)有哪個(gè)科技巨頭愿意受制于人，都會(huì )投入盡可能多的資源實(shí)現自主。今后大模型賽道的競爭會(huì )更激烈。

根據蘋(píng)果一貫的作風(fēng)，它肯定想實(shí)現“軟件-算法-芯片”三位一體的統一，今后肯定會(huì )建立自己的AI開(kāi)發(fā)社區，甚至在芯片領(lǐng)域挑戰一下英偉達。AMD和英特爾都沒(méi)有這個(gè)實(shí)力，但蘋(píng)果確實(shí)有一定希望。

在長(cháng)期，最值得關(guān)注的話(huà)題是：蘋(píng)果會(huì )不會(huì )走邊緣計算、本地化推理的路線(xiàn)？這將直接決定“AI手機”有沒(méi)有市場(chǎng)。不過(guò)這個(gè)問(wèn)題不是一兩年內能解決的。

先說(shuō)第一條。在ChatGPT剛剛發(fā)布時(shí)，業(yè)界的主流觀(guān)點(diǎn)是：世界上不需要那么多大模型，可能只需要3-5個(gè)，包括1-2個(gè)最先進(jìn)的閉源大模型，再加上幾個(gè)開(kāi)源大模型?，F在的情況卻是人人都想做自己的大模型。此前很長(cháng)一段時(shí)間，大家都覺(jué)得蘋(píng)果是一家消費電子廠(chǎng)商，沒(méi)有必要押注于自研大模型，只需要租用市面上最先進(jìn)的大模型就可以了?，F實(shí)告訴我們，蘋(píng)果不是這么想的。就像我的一位從事大模型研發(fā)的朋友所說(shuō)：“AGI時(shí)代，自己有控制權的大模型才是最好的。OpenAI不可能將模型參數開(kāi)放給蘋(píng)果，蘋(píng)果也不會(huì )樂(lè )意受制于微軟生態(tài)。不管它做不做得好，它只能自己做！”

如果蘋(píng)果是這么想的，其他科技巨頭就更會(huì )這么想了。谷歌和亞馬遜都投資了Anthropic（除了OpenAI之外最炙手可熱的AI創(chuàng )業(yè)公司），Salesforce投資了Mistral；各家大廠(chǎng)收購的小型研發(fā)團隊就更是數不勝數了。無(wú)論這個(gè)世界究竟需要多少大模型，每個(gè)科技巨頭都會(huì )做自己的大模型，而且肯定不止做一個(gè)——內部孵化幾個(gè)、外部投資或并購幾個(gè)，才是常態(tài)。

前一段時(shí)間，市場(chǎng)上有消息稱(chēng)，蘋(píng)果從鴻海訂購了2萬(wàn)臺AI服務(wù)器，其中40-50%是英偉達H100服務(wù)器。當時(shí)很多人（包括我在內）認為這些服務(wù)器主要是用來(lái)推理的，不過(guò)用H100推理顯得過(guò)于奢侈了?，F在看來(lái)，這些服務(wù)器應該既包括推理需求、也包括訓練需求。蘋(píng)果最不缺的就是錢(qián)，既然它決定了押注自研大模型，就一定會(huì )把戰爭打到底。全球AI算力緊缺的局勢看樣子會(huì )雪上加霜。

再說(shuō)第二條。雖然外界經(jīng)常低估蘋(píng)果的研發(fā)實(shí)力，但是在歷史上，蘋(píng)果經(jīng)常通過(guò)在消費產(chǎn)品積累的資源去進(jìn)軍中上游、直至切入核心技術(shù)層面，這一點(diǎn)在民用芯片領(lǐng)域體現的最明顯：自從2021年以來(lái)，蘋(píng)果自研的M系列芯片已經(jīng)全面替代英特爾x86芯片，成為Mac電腦的標配，乃至被“下放”到了iPad當中。一位熟悉這個(gè)領(lǐng)域的朋友告訴我：“蘋(píng)果絕不會(huì )甘愿受制于CUDA。它熱衷于獨立掌握核心算法，對自研芯片進(jìn)行適配優(yōu)化，從而實(shí)現芯片-算法-軟件的整合。不過(guò)它一定會(huì )小心謹慎地行事?！?/p>

眾所周知，英偉達依托CUDA生態(tài)，建立了牢不可破的競爭壁壘。但是，英偉達的驅動(dòng)程序并不開(kāi)源（注：有極少數開(kāi)源過(guò)，但于事無(wú)補），CUDA也并不好用。AMD、英特爾等競爭對手已經(jīng)被甩出太遠了，依靠它們去挑戰英偉達并不顯示。蘋(píng)果則擁有這樣的實(shí)力，看樣子也擁有這樣的意愿。不過(guò)，就算它決定進(jìn)軍英偉達的地盤(pán)，這個(gè)過(guò)程也會(huì )持續相當漫長(cháng)的時(shí)間——要知道，從2006年Mac換用英特爾芯片到2020年轉向自研芯片，經(jīng)過(guò)了整整14年！

附帶說(shuō)一句，哪怕英偉達的競爭對手（無(wú)論是不是蘋(píng)果）成功地奪走了一些市場(chǎng)份額，也不會(huì )解決當前AI算力緊缺的問(wèn)題，因為瓶頸主要在制造環(huán)節。尤其是訓練相關(guān)的芯片制造，在未來(lái)很長(cháng)一段時(shí)間內估計還是臺積電的天下。無(wú)論誰(shuí)是AI芯片的王者，它都要依賴(lài)臺積電代工。這是一個(gè)工程問(wèn)題，只能循序漸進(jìn)地解決。

最后，今后的AI推理主要在云端（數據中心）還是終端（手機、電腦）實(shí)現，這是一個(gè)爭議很大的話(huà)題。我們看到各家手機廠(chǎng)商在爭先恐后地推出“AI手機”——很可惜，這些產(chǎn)品現在還沒(méi)什么用，消費者沒(méi)有任何迫切的需求。當年的云游戲概念，是希望把游戲算力從終端搬到云端；現在的AI手機概念，則是希望把推理算力從云端搬到終端。前者已經(jīng)被證明不切實(shí)際（至少現在是如此），后者則前途未卜。

作為全球最大、最賺錢(qián)的智能終端廠(chǎng)商，蘋(píng)果肯定會(huì )希望終端多承擔一些AI推理職責，這也有助于iOS生態(tài)的進(jìn)一步擴張。然而，技術(shù)進(jìn)步不會(huì )以任何科技巨頭的主觀(guān)愿望為轉移。很多人猜測，蘋(píng)果大模型的研發(fā)方向將指向邊緣計算、本地化和小型化，其戰略目標是開(kāi)發(fā)出適合在移動(dòng)端本地推理的模型。但是從目前的公開(kāi)信息（主要就是那篇論文）中，我們尚不能獲得足夠的信息。

對于蘋(píng)果的投資者而言，最大的好消息是：蘋(píng)果注意到了自研大模型的重要性，不甘于在這個(gè)戰略性賽道上掉隊，而且正在試圖利用自身資源稟賦去影響大模型技術(shù)的發(fā)展方向。資本市場(chǎng)可能會(huì )對此做出良好的反應（尤其是考慮到今年以來(lái)蘋(píng)果衰落的股價(jià)），但是能否實(shí)現又是另一回事了。