IT之家 6 月 16 日消息，麻省理工學院最新研發的一項技術，讓 AI 修復名畫另辟蹊徑 —— 通過一種可拆卸的掩膜（可以理解為“AI 生成的實體圖層”），能夠直接對畫作本體進行可逆修復。
據 MIT News 6 月 11 日的報道，這項技術由機械工程研究生 Alex Kachkine 設計，他平時熱衷于以傳統手繪方式修復畫作。
他注意到，很多美術館藏品因修復成本高、耗時久而常年被束之高閣。
借助這項新方法，原本可能需時數周、數月甚至數年的修復工作，現在只需幾個小時即可完成。
在開發過程中，他首先選擇了一幅嚴重受損的 15 世紀油畫作為實驗對象，并用傳統方式清除了歷史修復中覆蓋的多余顏料，隨后對清潔后的畫作進行了高分辨率掃描。
IT之家從報道中獲悉，他借助 AI 算法分析這幅圖像，生成了一幅盡可能還原畫作原貌的數字模型。接著，他利用自研軟件繪制了一張“損傷地圖”，標出顏料脫落、開裂或褪色的位置，并給出需要填補的色彩信息。
通過高精度噴墨打印機，這張數字地圖被轉化為一張雙層掩膜，印刷在一層超薄透明的聚合物薄膜上。
一層負責精準著色，另一層是白色基底，用于增強色彩飽和度。
Kachkine 解釋說，要完整還原色彩，必須同時打印白色和彩色墨水。
最后，這張掩膜被對準畫面精確貼合，并用一層薄薄的清漆噴涂固定在畫布上。
掩膜和清漆都可用現有修復材料安全去除，不會對畫作原貌造成傷害。
同時，這份數字地圖也將作為永久記錄，供后人參考修復信息。
在這次實驗中，Kachkine 使用了 57314 種顏色，修復了 5612 處損傷，僅用了三個半小時。
他估算，如果完全靠手工，時間將是現在的 66 倍。
Kachkine 說：“還有太多破損藝術品被塵封在倉庫中，或許永遠無人問津。希望這項技術能讓它們重見天日，這將是一件令人高興的事?！?/p>
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